Le Manifeste de la Confiance Numérique
Une déclaration de vision de D3Serve — pourquoi la numérisation de la confiance, tout comme la numérisation de l'information qui l'a précédée, promet un bond de productivité, une précision sans perte, des coûts réduits et une automatisation accrue.
Fenwei BianAuteur·rice
Victor ZhouÉdition
Alan MachinTraduction31 août 2023env. 5 min de lecturePublié à l'origine sur hackmd.io- vision
- digital-trust
Chez D3Serve, nous nous consacrons à la construction de la confiance numérique en tirant parti de la blockchain et d'autres technologies avancées.
Nous sommes convaincus que l'avenir recèle d'immenses améliorations en matière de productivité et une version supérieure du monde, rendues possibles par la numérisation de la confiance.
Pour illustrer les avantages de la numérisation de la confiance, considérons le paradigme de l'information numérique. Avant l'avènement des formats numériques, nous nous appuyions sur des mots manuscrits ou imprimés et sur la photographie analogique. Ce format non numérique était difficile à reproduire, transmettre, distribuer et mettre à l'échelle, tant en termes de temps que de coût monétaire. Aujourd'hui, la grande majorité de l'information étant numérisée, la réplication et la transmission de ces données, combinées à une bande passante croissante, ont conduit à une explosion de la productivité, de la croissance économique et des bénéfices sociétaux.
Cependant, le concept de « confiance » demeure largement non numérisé. La confiance englobe l'assurance que nous avons lorsque quelqu'un affirme « qui il est », « ce qu'il est autorisé à faire » et « ce à quoi il s'engage ». Actuellement, la validation de l'identité d'une personne repose souvent implicitement sur des preuves circonstancielles : l'endroit où elle se trouve, les personnes qui l'accompagnent, sa tenue vestimentaire, etc. Ces indicateurs sont subtils, incohérents et de nature analogique. Ils sont sujets à des erreurs lors de leur reproduction, lents dans leur transmission, et peuvent être inefficaces et coûteux à propager.
Mais grâce aux avancées en cryptographie, aux mécanismes de consensus et aux contrats intelligents, nous entrevoyons désormais le potentiel de numériser la confiance d'une manière qui était auparavant inimaginable.
À mesure que la confiance se numérise, les logiciels construits sur cette base peuvent automatiser de vastes pans de leurs fonctionnalités. La montée en productivité qui en résultera rivaliserait vraisemblablement, si ce n'est surpasserait, les gains que nous avons connus grâce à la numérisation de l'information.
Information « Numérique » vs « Analogique »
| Aspect | Information Numérique | Information Analogique |
|---|---|---|
| Transmission | Efficace et rapide via les canaux numériques | Plus lente, nécessitant souvent un transport physique |
| Réplication | Sans perte et précise, permettant des copies exactes | Sujette à la dégradation à chaque copie |
| Stockage | Compact et économique avec les solutions de stockage modernes | Nécessite un espace physique, soumis à l'usure |
| Accessibilité | Facilement consultable et accessible depuis divers appareils | Peu consultable, accessibilité limitée |
| Intégration | Peut être intégrée dans diverses plateformes et outils numériques | Capacités d'intégration limitées |
| Automatisation | Facilite l'automatisation via des applications logicielles | Les processus manuels dominent, moins propices à l'automatisation |
| Coût | Généralement plus faible grâce aux technologies numériques | Plus élevé en raison des matériaux physiques et des besoins de stockage |
| Sécurité | Sécurité renforcée par le chiffrement et d'autres technologies numériques | Vulnérable aux dommages physiques et aux vols |
La Précision Sans Perte
L'un des aspects les plus transformateurs de la numérisation de la confiance est sa capacité à se propager et à s'exécuter avec une précision sans perte.
Tout comme l'information numérisée peut être transmise sans dégradation, garantissant exactitude et cohérence quel que soit le nombre de fois où elle est reproduite ou partagée, la confiance numérique opère avec une rigueur similaire. Chaque instance, chaque transaction, chaque validation conserve son intégrité d'origine. Cela reflète l'exactitude que nous attendons de nos systèmes d'information numériques.
En essence, la numérisation de la confiance élimine l'ambiguïté et la variabilité qui peuvent affecter les systèmes analogiques, ouvrant la voie à un avenir où la confiance est aussi fiable et cohérente que n'importe quelle donnée numérique.
Réduction des Coûts
De plus, les implications économiques de la numérisation de la confiance ne sauraient être sous-estimées.
Tout comme l'information numérique a réduit les coûts associés à l'impression, au stockage et à la distribution, la confiance numérique promet des économies significatives dans sa réplication et sa diffusion. Les systèmes de confiance traditionnels impliquent souvent de multiples intermédiaires, chacun ajoutant ses propres coûts et points de défaillance potentiels. En revanche, un système de confiance numérisé minimise ces couches, rationalisant la chaîne de propagation. En réduisant les frictions et les surcoûts dans les processus de vérification et de validation de la confiance, les entreprises et les particuliers peuvent s'attendre à des transactions liées à la confiance non seulement plus rapides, mais aussi bien plus rentables.
Cela pourrait entraîner des avantages économiques substantiels, les fonds précédemment alloués à ces processus pouvant être redirigés vers des activités plus productives.
Automatisabilité
Un autre avantage monumental de la confiance numérique est son automatisabilité inhérente.
Dans un monde où la confiance est numérisée, les processus qui nécessitaient autrefois une vérification manuelle, un jugement nuancé ou une intervention humaine peuvent être rationalisés et automatisés par des logiciels. Cela ne conduit pas seulement à des opérations plus rapides ; cela garantit un niveau de cohérence et de précision inatteignable par les standards humains. Tout comme l'information numérisée a ouvert la voie aux algorithmes pour trier de vastes quantités de données, analyser des patterns et prendre des décisions en une fraction de seconde, la confiance numérique permettra aux systèmes d'établir, de vérifier et d'agir de manière autonome sur des paramètres liés à la confiance. Cette automatisation peut réduire les erreurs, accroître l'efficacité et débloquer des potentiels dans des secteurs où la rapidité et la précision des décisions de confiance sont primordiales.
Nouveaux Cas d'Usage Permis par la Confiance Numérique
Les applications concrètes débloquées par la confiance numérisée offrent un aperçu d'un avenir transformateur. Prenons, par exemple, le concept de « confiance de groupe ».
Les systèmes traditionnels peinent à établir efficacement la confiance pour des groupes en raison des complexités et des nuances des relations interpersonnelles et des hiérarchies. Avec la confiance numérique, des applications innovantes telles que la distribution d'actifs à un groupe désigné sur la base de critères collectifs ou la mise en œuvre de contrôles d'accès fondés sur la dynamique de groupe deviennent non seulement réalisables, mais efficaces. Imaginez un scénario où un héritage est réparti de manière transparente et fluide au sein d'un groupe familial sur la base de métriques de confiance prédéfinies, ou une installation sécurisée qui accorde l'accès en fonction de la fiabilité collective d'une équipe plutôt que des accréditations individuelles.
Ce ne sont là que quelques exemples, mais ils soulignent le vaste potentiel d'applications qui étaient auparavant inconcevables ou hautement impraticables avant l'avènement de la confiance numérisée.
Contributeurs
Fenwei Bian est une développeuse de logiciels d'une trentaine d'années qui passe ses heures de travail dans les pull requests et ses week-ends les mains dans la terre ou la sciure. Des années de contribution à des projets open source sur GitHub lui ont appris que les noms sont des interfaces : un bon nom est clair, dit honnêtement ce qu'il fait et facilite la tâche de la prochaine personne qui devra l'utiliser.
Elle jardine parce que cette activité récompense la patience et sanctionne les illusions. Elle travaille le bois parce qu'un assemblage s'ajuste ou ne s'ajuste pas. Ces deux habitudes transparaissent dans sa manière d'écrire sur les noms : mesurer deux fois, vérifier la source et ne pas simplement poncer une aspérité en espérant que personne ne la remarque.
Pour Namefi, elle décrit le fonctionnement réel des marchés de noms de domaine, les compromis pratiques liés à la tokenisation et à la revente de noms, ainsi que la façon de choisir un domaine que l'on sera toujours heureux de posséder dans vingt ans.
Victor Zhou est un entrepreneur technologique et éditeur de standards dont le travail porte sur l'identité numérique et la confiance. Il a fondé Namefi, édite des propositions d'amélioration d'Ethereum et a auparavant dirigé des travaux d'architecture de contrats intelligents chez Google Labs.
Son travail se situe à l'intersection des noms, de la propriété et des systèmes que les internautes utilisent pour établir leur identité en ligne. Cette perspective l'amène à s'intéresser tout particulièrement à la façon dont les noms passent du sens personnel à la reconnaissance publique, puis à l'infrastructure numérique.
Pour Namefi, Victor édite et rédige des contenus sur les domaines en tant qu'identités numériques durables : la manière dont les noms deviennent des actifs possédables onchain, dont la tokenisation transforme la garde et la confiance, et ce que les systèmes d'établissement de l'identité en ligne peuvent enseigner au domaine des noms.
Alan Machin est un traducteur proche de la quarantaine installé à Lyon. Il a enseigné les mathématiques dans un lycée avant de quitter la salle de classe pour traduire des textes de vulgarisation scientifique et technologique entre l'anglais et le français.
Son instinct d'enseignant continue de guider son travail : il préfère une phrase claire à une phrase brillante et vérifie chaque terme en se demandant comment un lecteur francophone le dirait réellement. Il pratique l'escalade de bloc dans la salle de son quartier, prépare son pain au levain sans se presser et fait son marché du dimanche sans liste.
Pour Namefi, il adapte en français des textes sur les domaines et les noms, en portant une attention particulière aux accents et aux traits d'union dans les noms de domaine, aux règles du .fr et à la tension permanente entre un franglais qui paraît actuel et un français qui se lira encore bien l'année suivante.